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AI垃圾桶“睿箱”还附加了不少“特异功能”

文章来源: 未知发表时间:2019-11-06 04:38

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  为期三天的2019世界人工智能大会已经落幕,但参展企业带来的AI奇妙体验却留存心间,让大家见到的不再是AI概念,而是各种AI+应用场景闪耀“亮剑”,为教育、交通、医疗、环卫、金融等传统行业赋能。

  8月30日,人工智能自动垃圾分类解决方案提供商阿尔飞思在上海星动力科创空间举办了一场AI人工智能垃圾分类“睿”产品发布会,向外界展示了公司智能自动垃圾分类产品:睿箱/桶,基于人工智能技术可自动分类干垃圾、可回收垃圾以及有害垃圾,精准度超过95%。

  当前,城市生活垃圾分类已成刚需。但在分类过程中,仍存在诸多痛点与难点。生活垃圾混合,导致可回收垃圾被污染;政府投入大,收效不显著;行业中更是存在着从业人员水平低、管理人员水平低、设备水平低“三低”状况,制约着环保行业的发展。

  对此,阿尔飞思团队通过对国际国内生活垃圾分类现状的分析和调研,提出了切合中国目前实际情况的生活垃圾分类处理的新思路,即打造从前端收集,中间转运和末端处理的全过程的全封闭、全自动且智能化的生活垃圾分类体系,实现将可回收垃圾清洁化、精准化回收和资源化利用,并将不可回收部分经无害化处理后实现持续的可监测的垃圾减量。

  “采用新思路相比传统人工分拣,可以实现减少70-80% 生活垃圾干垃圾填埋或焚烧量,”阿尔飞思创始人金雷进一步表示,“沿着新思路,我们将人工智能图像识别技术和物联网及先进机器人技术高度耦合,对传统环卫装备进行升级,开发出有大脑、能思考的智能环卫终端设备睿产品和数字化环卫管理平台睿平台,打造一站式垃圾分类解决方案 。”

  自2019年7月上海开始实施垃圾分类制度以来,垃圾分类的热潮正逐步吹向全国各地。而阿尔飞思早在去年5月就已入局“AI+环卫”领域,致力于人工智能和图像识别的混合物体分选技术研究以及产品与解决方案的开发。

  其中在本次发布会上,正式亮相的产品有睿箱、睿桶和小睿桶。创始人金雷向大家重点介绍了这三款产品的功能特点与适用场景。

  目前,“睿箱”已在张江人工智能岛投放使用,成为上海地区的网红AI垃圾桶。这款产品将人工智能图像识别技术同物联网技术融合,利用太阳能光伏取电或插电装置,已经可以实现自动分类干垃圾和可回收垃圾。以应用场景为例:当你将一个饮料瓶投入,一秒钟后,它被自动投放到可回收垃圾箱中;当你将一团纸巾扔进时,一秒钟后,它被判定为干垃圾,投放在右侧垃圾箱内。

  除了识别垃圾品类外,AI垃圾桶“睿箱”还附加了不少“特异功能”,譬如说除臭功能(选装)、自动称重、满溢报警 、自动灭火(选装)、人机交互、语音播报、多媒体-教育等,主要适用于大型商场、公园、火车站、机场、CBD区域等人流密集区域 。而“睿桶”则在体积容量方面小于“睿箱”,且更适用于办公室、酒店等室内区域。值得一提的是,阿尔飞思还将在今年年底前推出适用于家庭使用的迷你AI睿桶。届时,将有更多AI垃圾桶飞入寻常百姓家。

  同时,发布会上,阿尔飞思还正式介绍和发布与上述产品配套、具有深度学习功能的数字化环卫管理平台“睿平台”。

  “睿”平台采用基于云计算为IT基础设施服务架构,物联网智能硬件接入为现实环境数据源,深度学习为主导的人工智能技术为预测方法,以数字流驱动为工作流驱动导向的智慧型管理平台,是智慧城市环卫开放型平台解决方案。目前,云端管理平台已经完成基本功能模块,包括设备管理、帐号体系、清运管理、报表管理、售后管理等十余个功能模块。

  “睿”平台通过接入睿箱、睿桶、睿站、小睿桶和睿场等产品终端,对它们进行智慧管理,比如垃圾图像信息实时观测、真实样本实时标注以及基于机器学习的满溢预测与清运优化等。此外,根据阿尔飞思相关负责人描述,扔进垃圾桶后摄像头拍下的垃圾照片,也是被上传至云端。然后后台处理设备会抓取物品特征,进行图像预处理,打出预测值,预测值超过0.5以上的,将被判为可回收物。

  目前,阿尔飞思垃圾桶数据库收集了有效垃圾样本量50万,基于tensorflow成功训练出深度学习垃圾分类模型,垃圾分类精准度超过95%,云端可以在300ms内完成计算,整体位于国际领先水平。

  “未来1年里,我们还将持续研发最适合垃圾分类的神经网络结构,采集百万量级数据,继续提升云端AI模型分类正确率,并将时间缩短到200ms内。”。随着垃圾分类热潮的风靡,阿尔飞思团队也在积极制定研发计划,合乐去打磨出更好的产品,让垃圾分类变得更简单、更高效,从而为国内环保事业做出贡献。

  垃圾分类相关行业已成当下“掘金”领域,引起大家的热烈追捧。但在金雷看来,与生活垃圾分类的产品不仅是商业活动的产品,它也带有强烈的公益性质。他认为,要想把此类带有公益性质的商品可持续发展下去,一定要找到真正能够落地的商业模式,而这正是阿尔飞思一直在探索的。

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